datapp
Données
Postgres, API et auth self-hostés. Source de vérité pour le CRUD : actifs, séries et tables métier, consommés par le client côté webapp.
Visualisez une stratégie de trading intraday en parcourant les graphiques. Le prix se lit comme une navigation entre des zones d'intérêt (attracteurs) — la couche données charge les actifs, la couche calcul expose les attracteurs.
Stack orchestrée par compose.yml (profils Docker) — rôles issus du README.
Données
Postgres, API et auth self-hostés. Source de vérité pour le CRUD : actifs, séries et tables métier, consommés par le client côté webapp.
Calcul
API Python (FastAPI) : règles métier, intégrations, et notamment le calcul des attracteurs — tout ce qui dépasse un accès direct à la base.
Interface
Next.js : graphiques, navigation dans les actifs et dans la stratégie. Appelle datapp pour le CRUD et backapp pour les endpoints applicatifs.
Notamment XAUUSD et BTCUSD, style intraday / scalping, timeframe principal M1.
Le marché se lit comme des confluences entre attracteurs, avec une attention aux pièges de liquidité et des stops placés au-delà d'une invalidation réelle.
Le prix navigue entre des attracteurs. On vise les zones de confluence, après lecture des pièges de liquidité, avec un stop derrière une vraie invalidation, pour viser l'attracteur suivant.
Tableau de bord, graphiques et navigation dans vos actifs.